面向世界科技前沿,面向國家重大需求,面向國民經濟主戰場,率先實現科學技術跨越發展,率先建成國家創新人才高地,率先建成國家高水平科技智庫,率先建設國際一流科研機構。

                        ——中國科學院辦院方針

                        首頁 > 每日科學

                        機器學習新算法:一次腦掃描就能診斷阿爾茨海默病

                        2022-06-22 科技日報 張夢然
                        【字體:

                        語音播報

                          英國帝國理工學院研究人員開發出一種機器學習新算法,通過一次腦部掃描觀察大腦內的結構特征(包括以前認為與阿爾茨海默病無關的區域),即可診斷出阿爾茨海默病。該技術的優勢在于其簡單性,并且可在很難診斷的早期階段就識別出疾病。研究成果發表在開放獲取專業學術期刊《通訊·醫學》上。

                          醫生目前使用大量測試來診斷阿爾茨海默病,包括記憶和認知測試以及腦部掃描。掃描主要用于檢查大腦中的蛋白質沉積和海馬體收縮,海馬體是與記憶相關的大腦區域,所有這些測試可能都需要幾周的時間來安排和處理。但此次新開發的方法,只需在大多數醫院常見的標準1.5特斯拉機器上進行磁共振成像(MRI)腦部掃描。

                          研究人員采用了一種用于分類癌癥腫瘤的算法,并將其應用于大腦。他們將大腦分為115個區域,分配了660個不同的特征,例如大小、形狀和紋理,以評估每個區域。然后他們訓練算法識別這些特征的變化,以準確預測阿爾茨海默病。

                          利用阿爾茨海默病神經影像學計劃的數據,該團隊對400多名早期和晚期阿爾茨海默病患者、健康對照組和其他神經系統疾病患者(包括額顳葉癡呆和帕金森病)進行了腦部掃描。

                          研究發現,在98%的病例中,僅基于MRI的機器學習系統,就可準確預測患者是否患有阿爾茨海默病。它還能夠在79%的患者中以相當高的準確度區分早期和晚期阿爾茨海默病。

                          這一新系統成功發現了以前認為與阿爾茨海默病無關的大腦區域,譬如小腦(大腦中協調和調節身體活動的部分)和腹側間腦(與感官、視覺和聽覺相關)產生的變化,為研究這些區域與阿爾茨海默病的聯系開辟了潛在的新途徑。

                        打印 責任編輯:閻芳
                        • 是什么讓血管生長?兩種蛋白質起關鍵作用

                        掃一掃在手機打開當前頁

                        © 1996 - 中國科學院 版權所有 京ICP備05002857號-1 京公網安備110402500047號 網站標識碼bm48000002

                        地址:北京市西城區三里河路52號 郵編:100864

                        電話: 86 10 68597114(總機) 86 10 68597289(總值班室)

                        編輯部郵箱:casweb@cashq.ac.cn

                      1. © 1996 - 中國科學院 版權所有 京ICP備05002857號-1 京公網安備110402500047號 網站標識碼bm48000002

                        地址:北京市西城區三里河路52號 郵編:100864

                        電話: 86 10 68597114(總機) 86 10 68597289(總值班室)

                        編輯部郵箱:casweb@cashq.ac.cn

                      2. © 1996 - 中國科學院 版權所有
                        京ICP備05002857號-1
                        京公網安備110402500047號
                        網站標識碼bm48000002

                        地址:北京市西城區三里河路52號 郵編:100864
                        電話:86 10 68597114(總機)
                           86 10 68597289(總值班室)
                        編輯部郵箱:casweb@cashq.ac.cn

                      3. 欧美成人免费全部